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中國鋼研、河鋼集團、中國寶武同期發(fā)布鋼鐵行業(yè)大模型

2024-11-08 16:12    來源:中國鋼鐵新聞網(wǎng)
  近日,中國鋼研、河鋼集團、中國寶武紛紛發(fā)布大模型,為應(yīng)對市場挑戰(zhàn)、提升競爭力以及實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供強有力的技術(shù)支持,大模型技術(shù)正成為鋼鐵行業(yè)未來發(fā)展的重要驅(qū)動力。
  11月2日,國內(nèi)首個行業(yè)智能決策大模型——中國鋼研“冶金流程優(yōu)化大模型”在CAC2024中國自動化大會主會場首發(fā)。
  中國鋼研“冶金流程優(yōu)化大模型”面向冶金工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,針對冶金流程網(wǎng)絡(luò)化建模難、多目標(biāo)優(yōu)化求解難和不確定場景自適應(yīng)難三大難題,發(fā)揮中國鋼研70多年的知識積累和跨專業(yè)協(xié)同優(yōu)勢,信息物理深度融合、數(shù)據(jù)知識雙輪驅(qū)動,支撐冶金流程精準(zhǔn)設(shè)計和精益運行。
  該模型具有三大特點。一是聚焦全流程高價值場景。從鋼鐵制造全流程視角,橫向貫通煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼各工序,縱向協(xié)同計劃、調(diào)度、控制各環(huán)節(jié),支撐流程一體化排程、動態(tài)調(diào)度、能源和生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化等高價值場景,助力鋼鐵制造流程動態(tài)有序運行。二是深度融合大模型和專業(yè)模型。采用專家協(xié)同模式,深度融合各類大模型、專業(yè)模型和鋼鐵知識,通過思維鏈導(dǎo)引和智能體協(xié)同,提供可解釋、可迭代的冶金流程優(yōu)化應(yīng)用系統(tǒng)。三是提供高可靠的智能化解決方案。依據(jù)對冶金流程業(yè)務(wù)的深度理解,內(nèi)置了各類解決方案的仿真驗證和KPI評價,既發(fā)揮了大模型內(nèi)容生成的創(chuàng)造力,同時有效規(guī)避了大模型幻覺等問題,為大模型應(yīng)用保駕護航,做到萬無一失。
  10月24日,河鋼自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域鋼鐵行業(yè)人工智能大模型——“威賽博鋼鐵大模型”,在2024中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會上發(fā)布。該模型是全國首發(fā)的垂直領(lǐng)域鋼鐵行業(yè)大模型,也是河北省首家通過國家生成式人工智能服務(wù)備案的大模型。
  “威賽博鋼鐵大模型”依托河鋼豐富場景優(yōu)勢,通過強大的語言理解能力、高效的算法和模型,能夠準(zhǔn)確理解、生成和處理鋼鐵行業(yè)海量信息,實現(xiàn)與用戶的多維協(xié)同互動,為鋼鐵行業(yè)提供高效的信息檢索、數(shù)據(jù)分析和決策支持等全方位專業(yè)化服務(wù)。能夠?qū)崿F(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、算法深度融合,適用于企業(yè)研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等人工智能應(yīng)用場景。憑借在自然語言處理(NLP)與計算機視覺(CV)領(lǐng)域的突出表現(xiàn),涵蓋鋼鐵生產(chǎn)過程的復(fù)雜流程,能夠?qū)崿F(xiàn)輔助技術(shù)人員進行新材料研發(fā),提出高爐煉鐵爐溫優(yōu)化控制科學(xué)建議,指導(dǎo)轉(zhuǎn)爐煉鋼工藝過程,檢測鋼材表面缺陷,提供設(shè)備狀態(tài)運維建議等豐富功能,構(gòu)建全棧自主可控的人工智能大模型技術(shù)體系,提升鋼鐵企業(yè)運營效率和市場競爭力的同時,也將推動整個行業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
  10月23日,在2024年全球低碳冶金創(chuàng)新論壇暨第九屆寶鋼學(xué)術(shù)年會上,中國寶武發(fā)布了自主研發(fā)的“寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型”。
  寶武方面介紹,該大模型包括基礎(chǔ)大模型、行業(yè)垂類大模型、應(yīng)用場景領(lǐng)域模型三層架構(gòu),總體達到垂類模型國內(nèi)領(lǐng)先水平,是中國寶武推動鋼鐵行業(yè)綠色低碳發(fā)展的創(chuàng)新舉措。這款大模型由寶武旗下公司寶信軟件研發(fā)。研發(fā)團隊在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)提出集平臺、數(shù)據(jù)、算力、模型、場景五位一體的鋼鐵大模型建設(shè)思路,在智能化整體架構(gòu)、五位一體的總體能力、行業(yè)垂類大模型分層構(gòu)建、預(yù)測模型構(gòu)建、鋼鐵制造工序設(shè)備實時智能控制、新型人機交互模式等方面取得了創(chuàng)新突破。

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